BI ou IA, par où commencer quand on est une PME ?
I. Introduction
A. Dé « promptez »- vous, cet article n’a pas été rédigé par l’IA.
L’IA générative fait partie des sujets hype du moment. Et personne ne passe à côté de ce phénomène qui suscite beaucoup de questionnements et de débats, encore moins les entreprises. Pourtant, l’IA ne date pas d’hier, mais il y a encore quelque temps, elle semblait être réservée aux profils les plus tech d’entre nous. Alors qu’aujourd’hui, n’importe quel collaborateur qui prend le temps de s’y intéresser peut :
🔹Générer des photos sur Midjourney,
🔹Créer du code à l’aide de Chat GPT,
🔹Ou encore faire dire ce qu’il veut à la voix de son acteur préféré…
L’IA est partout dans notre quotidien. Mais qu’en est-il vraiment au sein des PME ? Quel est l’intérêt pour les PME d’y avoir recours ? Quels sont les différents enjeux auxquels elles font face ?
B. BI et IA, que se cache-t-il derrière ces quelques lettres ?
Le terme de Business Intelligence se démocratise en 1989. Aujourd’hui, la Business Intelligence se définit comme l’ensemble des technologies permettant aux entreprises d’analyser les données au profit de leurs prises de décisions. L’intérêt premier d’un outil de BI est qu’il se connecte automatiquement à toutes vos sources de données pour les regrouper, les collecter et les analyser. Cela permet ainsi d’avoir une vision d’ensemble de votre entreprise, mais également de son fonctionnement et des différents enjeux de gestion.
Prenons un exemple concret : vous souhaitez connecter et croiser vos données de ventes, vos achats, vos stocks et votre comptabilité. Et chaque matin, vous voulez accéder à un tableau de bord qui regroupe et analyse ces données actualisées en temps réel. L’objectif : obtenir des KPIs fiables comme le taux de rentabilité, le besoin en fonds de roulement, le délai de transformation… Et bien tout ça est rendu possible par la BI.
Il convient également de s’accorder sur une définition de l’IA. Il existe aujourd’hui de très nombreuses définitions de l’intelligence artificielle. Chez MyReport, on vous propose de retenir que l’IA est un processus d’imitation de capacités cognitives humaines.
Pour cela, l’IA utilise des algorithmes. Ce sont des programmes informatiques sophistiqués qui sont exécutés sur des systèmes informatiques de plus en plus puissants. On parle de serveurs, de processeurs, de mémoire, de disques durs…
Ces programmes s’appuient aussi, et c’est essentiel, sur des données existantes toujours plus nombreuses. Plus récemment, l’IA est rentrée dans le quotidien de nombreuses personnes suite à la création du premier modèle d’IA (GPT-1) par la société OpenAI suivi du fameux ChatGPT basé sur le modèle GPT-3.
L’IA peut donc par exemple venir en appui d’une solution de BI comme MyReport pour automatiser le traitement des factures. Chez l’un de nos clients, l’IA affecte les factures entrantes aux bons interlocuteurs. Les collaborateurs peuvent alors avoir accès aux factures qui les concernent sans avoir à attendre qu’elles soient affectées. Ils peuvent ainsi anticiper les dépenses visibles depuis l’outil de BI. Ce qu’il faut bien garder en tête c’est que l’IA n’est pas une solution packagée proposée par un éditeur. C’est une technologie complémentaire qui s’avère encore assez complexe à démocratiser au sein des PME.
Bien qu’elles aient deux buts bien distincts, ces deux technologies ont un point commun : la data. Et en parlant de data, savez-vous vraiment où en sont les PME dans leur utilisation de la donnée ?
II. PME, par où commencer ?
A. Où en sont les PME en termes de data ?
La donnée est aujourd’hui au cœur de toutes les stratégies d’entreprise. Mais voilà, son utilisation concrète reste encore restreinte au sein des PME. D’ailleurs, l’OMDE nous révèle qu’en 2023, 85% des dirigeants de PME étaient convaincues que l’exploitation des données leur permettrait d’améliorer la performance de leur entreprise. Convaincues mais tout est encore à faire pour activer ce potentiel. En effet, ce sont encore seulement un quart des entreprises qui estiment être en capacité d’exploiter correctement leurs données. Et pour cause, 48% des décideurs ont un niveau faible de connaissances des sujets data.
B. Comprendre ses données avant de passer à l’IA.
Chez MyReport, nous voyons la BI comme la première étape essentielle pour implanter une culture data dans votre entreprise. En tant que PME, votre priorité est de pouvoir vous appuyer sur des données claires et fiables pour prendre de bonnes décisions. C’est là tout l’intérêt de la BI. Elle permet de collecter, transformer, analyser et visualiser vos données de manière structurée et accessible.
La BI aide à centraliser les données provenant de différentes sources et à les nettoyer pour garantir leur qualité. Avec des tableaux de bord intuitifs et des rapports personnalisés, vous pouvez facilement accéder aux informations nécessaires au bon développement de votre entreprise. Grâce à ces analyses, la BI permet de transformer des données brutes en insights exploitables pour prendre des décisions basées sur des faits plutôt que sur des suppositions.
Contrairement à certaines technologies plus complexes, la BI est conçue pour être accessible. Des outils comme MyReport offrent des interfaces user-friendly. Ils permettent aux utilisateurs les moins techniques de créer des rapports et des analyses sans avoir besoin de compétences avancées en informatique.
L’IA repose, quant à elle, sur le traitement et l’analyse des données. Pour que l’IA soit efficace, il est crucial que les données soient bien structurées, propres et cohérentes. C’est pourquoi, le passage direct à l’IA sans une fondation solide en BI peut être risqué. Les résultats produits par l’IA pourront être erronés et vous amener à prendre de mauvaises décisions.
Bien que, selon nous, il faille commencer par la BI, nous sommes convaincus de l’intérêt de se pencher sur ces nouvelles technologies. Mais aussi de se renseigner pour comprendre et commencer à réfléchir aux cas d’usage que vous pourriez mettre en place en fonction de vos besoins en interne.
III. L’IA pour les PME, quels défis ?
A. Les avantages de l’IA pour les PME.
Bien que la BI reste n°1, on ne peut pas nier que mettre en place de l’IA au sein des PME peut se révéler être un véritable atout selon les besoins.
Pami ces avantages, on note :
🔹La transformation des métiers (dans le bon sens). Plutôt que de craindre un remplacement des emplois, l’IA Générative est présentée comme un catalyseur de transformation des métiers,
🔹La détection des tendances du marché. Les outils d’IA peuvent analyser les données du marché en temps réel pour détecter les tendances émergentes, permettant aux PME de rester compétitives dans un environnement en constante évolution.
🔹L’optimisation des processus métier. Elle vous permet d’identifier des inefficacités dans les processus métier et proposer des solutions pour les améliorer, ce qui peut réduire les coûts et accroître la productivité des équipes…
Mais voilà, bien que de nombreux avantages aient déjà été observés, peu de PME y ont recours et on vous explique pourquoi.
B. Mais des obstacles qui perdurent.
Les PME font face à de nombreux freins dans la démocratisation de l’Intelligence Artificielle.
🔹Un manque de compétences spécialisées : le manque de personnel qualifié en matière d’IA peut être un obstacle majeur et recruter des experts n’est pas une priorité pour les PME.
🔹Des craintes sur la confidentialité et la sécurité des données : les collaborateurs et dirigeants font part de leurs préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité afin d’éviter les violations et les cyberattaques. Par ailleurs, les PME doivent se conformer à de nouvelles réglementations RGPD.
🔹Une résistance culturelle et organisationnelle au changement : l’introduction de l’IA peut perturber les processus de travail et nécessiter une adaptation de la part des collaborateurs. Certains d’entre eux peuvent résister au changement ou craindre que l’IA ne remplace leurs emplois s’ils n’ont pas été assez informés au préalable.
IV. Conclusion
Pour les PME, le chemin vers une utilisation efficace de la BI et de l’IA commence par une compréhension approfondie de leurs données et de leurs besoins spécifiques. La BI représente une première étape essentielle pour instaurer une culture de la donnée. Elle permet une prise de décision éclairée grâce à des informations claires et fiables. L’IA, bien qu’elle présente des défis en termes de compétences, de sécurité et d’appropriation, offre des opportunités considérables pour les PME. En s’informant et en se préparant adéquatement, les PME peuvent progressivement intégrer ces technologies complémentaires et en tirer des bénéfices significatifs pour leur croissance et leur efficacité.
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