Comment fonctionne la data visualisation ?
Data visualisation : comment ça fonctionne ?
La data visualisation transforme des données complexes en représentations graphiques claires et accessibles à tous. Une fois recueillies dans les tableurs, les données brutes sont traitées par le logiciel de dataviz pour concevoir des illustrations mettant en lumière les informations fondamentales.
En simplifiant l’analyse des données collectées par les entreprises, la data visualisation facilite la prise de décision des dirigeants. Mais comment fonctionne cet outil ? Quelles sont les étapes nécessaires à l’illustration des données ?
Fonctionnement d’un outil de data visualisation
Par différentes étapes, un outil de data visualisation collecte, traite et transforme des données en graphiques avant de les mettre à disposition des collaborateurs de l’entreprise.
La data visualisation passe par 4 étapes principales :
- 1re étape : collecte et préparation des données
Les données peuvent provenir de multiples sources, internes et externes à l’entreprise. Le logiciel de data visualisation extrait les données collectées des tableaux Excel et sélectionne les informations les plus pertinentes. Les indicateurs de performance ayant été préalablement définis par les dirigeants de l’entreprise, seules les données utiles sont collectées par l’outil.
Cette étape de data préparation est également essentielle pour « nettoyer » la base de données. En effet, il se peut que certaines données soient manquantes ou incohérentes. L’outil de dataviz permet d’améliorer la qualité des données.
- 2e étape : association et mise en relation des données
L’outil de dataviz effectue une structuration des données. La corrélation des données est très importante pour obtenir des visuels cohérents, qui ont du sens et qui seront exploitables. Cette étape est indispensable, car elle permet d’éviter de produire des représentations visuelles erronées. L’outil de data visualisation trie, retravaille et agrège les données essentielles recueillies, puis modélise et organise ces informations.
- 3e étape : conception de graphiques connectés à la base de données
Cette phase a pour but de créer la structuration visuelle des ensembles de données. L’outil de data visualisation transforme les données en visuels intelligibles.
Graphiques, nuages de points, diagrammes, camemberts, jauges, courbes… différentes visualisations sont proposées selon vos besoins. L’objectif étant à la fois de faciliter la compréhension et de faire ressortir des tendances.
- 4e étape : partage des graphiques aux collaborateurs de l’entreprise
Chaque collaborateur, grâce à son tableau de bord personnalisé, a accès à tout moment aux KPIs qui le concernent. Regroupés au même endroit, les graphiques permettent à vos collaborateurs de comprendre en un seul coup d’œil ce qui fonctionne, de dégager des tendances et de faciliter leur prise de décision.
Vous l’avez compris, la datavisualisation permet d’exploiter ses données.
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Pour une analyse fiable et une bonne compréhension de la situation, il est important d’utiliser un outil complet, capable de compiler une quantité illimitée de données provenant de plusieurs sources, internes et externes à l’entreprise. Simple d’utilisation, la plateforme de data visualisation choisie doit être redoutable d’efficacité pour marquer les tendances immédiatement et faire gagner du temps aux collaborateurs.
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