Outil de visualisation des données : comment choisir le bon outil pour votre entreprise ?

La transformation digitale pousse les entreprises à exploiter pleinement leurs données. Dans ce contexte, la data visualisation devient un levier stratégique pour faciliter la prise de décision. Les outils de visualisation de données permettent de transformer des informations complexes en graphiques simples et accessibles. Mais comment choisir le bon outil dans un marché si diversifié ?

Voici un guide complet pour vous aider à découvrir les critères clés de sélection, les fonctionnalités indispensables et les avantages des outils de data visualisation.

Qu’est-ce que la data visualisation et pourquoi est-elle essentielle ?

La définition de la data visualisation

La data visualisation consiste à représenter des données sous forme graphique pour en faciliter l’interprétation. Elle transforme des chiffres bruts, souvent difficiles à analyser, en visualisations intuitives comme des diagrammes, courbes, cartes ou tableaux. Cette pratique permet de détecter des tendances, des corrélations ou des anomalies rapidement, ce qui est crucial dans un environnement où les données jouent un rôle central.

La data visualisation est également un puissant outil de communication. En offrant une représentation claire et synthétique des informations, elle aide à présenter des résultats et à justifier des décisions devant des parties prenantes variées (managers, clients, équipes techniques).

De plus, avec l’explosion des big data, la capacité à analyser des volumes massifs d’informations est devenue une priorité. L’outil de visualisation des données intervient ici comme un outil d’aide indispensable pour interpréter ces données à grande échelle.

Pourquoi utiliser un outil de visualisation de données ?

🔹Gain de temps : une interprétation rapide des données.

🔹Amélioration de la prise de décision : des représentations claires permettent des choix stratégiques basés sur des faits.

🔹Démocratisation de la donnée : l’accès aux données devient compréhensible pour tous les services de l’entreprise.

Les critères essentiels pour choisir un outil de data visualisation

1. La capacité de traitement des données

Chaque entreprise gère un volume de données différent. Il est crucial de vérifier que l’outil choisi puisse répondre à vos besoins en termes de traitement.

Voici les aspects à considérer :

🔹Volume de données à traiter : Certains outils sont optimisés pour de petits ensembles de données, tandis que d’autres peuvent manipuler des millions de lignes sans compromettre les performances. Assurez-vous que l’outil peut s’adapter à votre volume actuel et futur.

🔹Performance : La rapidité d’exécution est primordiale, surtout lorsque les données doivent être mises à jour fréquemment. Les outils doivent être capables d’actualiser les tableaux de bord ou les visualisations en temps réel pour offrir une vision instantanée des activités.

🔹Capacité à gérer différents formats : Les données proviennent souvent de diverses sources (ERP, CRM, fichiers Excel, bases SQL, etc.). L’outil doit pouvoir intégrer et traiter efficacement ces différents formats sans conversions fastidieuses.

🔹Scalabilité : Si votre entreprise est en croissance, choisissez un outil capable de s’adapter à une augmentation progressive des volumes de données. Un outil non scalable risque de devenir obsolète à mesure que vos besoins évoluent.

En somme, un outil de data visualisation doit non seulement être performant, mais aussi être adapté aux besoins présents et futurs de votre entreprise.

2. Compatibilité avec vos sources de données

Un bon outil doit être compatible avec les multiples environnements technologiques de votre organisation pour assurer une intégration fluide et une exploitation optimale des données. Voici quelques points à considérer :

🔹Bases de données : Assurez-vous que l’outil prend en charge les formats SQL (ex. MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (ex. MongoDB, Cassandra), afin de répondre aux besoins variés des applications modernes.

🔹Logiciels internes : La compatibilité avec des solutions comme votre CRM (Salesforce, HubSpot) ou ERP (SAP, Oracle) est cruciale pour intégrer et analyser des données issues des systèmes existants.

🔹Sources externes : De nombreuses entreprises utilisent des plateformes cloud comme AWS, Google Cloud ou Azure. Un bon outil de visualisation des données doit pouvoir se connecter à ces environnements pour exploiter des données stockées à distance.

🔹Formats de fichiers courants : L’outil doit aussi être capable de traiter des données issues de fichiers Excel, CSV, ou encore JSON sans conversions complexes.

Une compatibilité étendue garantit une intégration fluide et une centralisation efficace des données, rendant les analyses plus cohérentes et exploitables.

3. Facilité d’utilisation

La facilité d’utilisation est un facteur essentiel pour garantir une adoption efficace par les collaborateurs. Une interface claire et conviviale joue un rôle crucial en rendant la navigation intuitive, même pour les utilisateurs moins familiers avec les outils technologiques. Lorsqu’un logiciel offre des fonctionnalités accessibles et simples, comme la possibilité de glisser et déposer des éléments pour créer des graphiques ou des tableaux de bord, il devient un outil adapté à tous les profils.

L’expérience utilisateur est enrichie par la présence d’un support complet comprenant une documentation détaillée, des tutoriels interactifs et des formations personnalisées. Ces ressources permettent aux utilisateurs de surmonter rapidement les obstacles initiaux et d’acquérir l’autonomie nécessaire pour exploiter pleinement les fonctionnalités de l’outil. En réduisant la courbe d’apprentissage, un outil bien conçu devient un véritable atout stratégique pour l’entreprise, facilitant l’adoption et l’utilisation par l’ensemble des équipes.

4. Fonctionnalités et types de visualisations disponibles

Les fonctionnalités jouent un rôle crucial dans le choix d’un outil de data visualisation. Un outil performant offre une diversité de graphiques, permettant de transformer les données complexes en représentations adaptées à chaque besoin. Des courbes, des histogrammes ou encore des cartes géographiques peuvent illustrer efficacement différents types d’informations.

Certaines solutions incluent des analyses prédictives, un atout majeur pour les entreprises cherchant à anticiper les tendances et orienter leurs stratégies sur des bases solides. L’exploration dynamique des données, rendue possible grâce à des fonctions telles que le zoom ou les filtres interactifs, renforce la compréhension et facilite la prise de décisions rapides et éclairées.

Enfin, la capacité à combiner des sources multiples constitue un avantage décisif. Intégrer des données issues de différents systèmes ou fichiers permet de construire une vue d’ensemble cohérente, éliminant les silos d’informations au sein de l’entreprise.

5. Personnalisation et évolutivité

Chaque entreprise a des besoins uniques, souvent évolutifs. Voici pourquoi personnalisation et évolutivité sont essentielles :

🔹Personnalisation des tableaux de bord : La capacité à créer des dashboards adaptés à vos indicateurs clés (KPI) permet une prise de décision mieux ciblée.

🔹Adaptabilité aux besoins futurs : Un bon outil est évolutif, avec la possibilité d’ajouter des fonctionnalités ou de s’intégrer à de nouveaux systèmes au fur et à mesure de la croissance de l’entreprise.

🔹Design sur mesure : Certains logiciels permettent de créer des visualisations adaptées à la charte graphique de l’entreprise pour une cohérence visuelle.

🔹Extensions et API : Les outils évolutifs offrent des options d’intégration avec d’autres logiciels via des API ou des extensions modulables.

6. Coût et retour sur investissement d’outil de visualisation des données

Choisir un outil de data visualisation implique d’évaluer son impact financier tout en mesurant les gains potentiels qu’il peut apporter. Il est important de comparer les différents modèles tarifaires disponibles, tels que les abonnements mensuels, les licences uniques ou encore les tarifs basés sur l’utilisation. Certaines solutions, notamment celles proposant des options freemium, peuvent être particulièrement attractives pour les petites structures qui souhaitent tester leurs besoins avant de s’engager financièrement.

Au-delà du coût initial, il convient d’évaluer la pertinence du rapport qualité-prix. Cela repose sur l’analyse des fonctionnalités proposées et sur leur capacité à améliorer l’efficacité globale des processus internes. Par exemple, un outil qui permet de réduire considérablement le temps consacré à la création de rapports peut compenser largement les dépenses liées à son acquisition.

Par ailleurs, le gain de productivité doit être pris en compte, notamment en termes d’automatisation des tâches et d’analyse rapide des données. Ces améliorations peuvent transformer le fonctionnement quotidien de l’entreprise et optimiser l’utilisation des ressources disponibles. De nombreux outils offrent également des périodes d’essai ou des démonstrations gratuites, une opportunité idéale pour vérifier si la solution répond à vos besoins avant tout investissement.

Une analyse approfondie des coûts et des bénéfices permet ainsi de s’assurer que le choix de l’outil est aligné avec les objectifs stratégiques de l’entreprise tout en offrant un retour sur investissement tangible.

Avantages stratégiques de la data visualisation

La data visualisation offre des avantages stratégiques clés qui transforment la manière dont les entreprises gèrent et exploitent leurs données. L’amélioration de la collaboration est l’un des bénéfices majeurs. Les tableaux de bord interactifs créés avec des outils de visualisation permettent aux équipes de partager des informations en temps réel, favorisant ainsi une prise de décision collective et une meilleure synchronisation entre différents départements.

Un autre atout réside dans la réduction des erreurs humaines. La centralisation des données via des outils de visualisation limite les risques d’incohérences ou de double saisie. En automatisant les processus de collecte et de présentation des données, ces outils offrent une fiabilité accrue qui garantit la précision des analyses.

Enfin, la data visualisation améliore considérablement la compréhension des données. Les informations complexes, présentées sous forme de graphiques intuitifs, deviennent accessibles même pour des publics non techniques. Cela permet non seulement de mieux appréhender les tendances et les problèmes, mais également de communiquer efficacement les résultats à des parties prenantes internes et externes.

MyReport : une solution adaptée aux PME

MyReport constitue une réponse idéale aux besoins variés des PME qui souhaitent exploiter pleinement leur potentiel de données. En associant accessibilité, personnalisation et performance, cette solution offre un équilibre parfait entre puissance technologique et simplicité d’utilisation. Son interface intuitive facilite l’adoption rapide par l’ensemble des collaborateurs, même ceux n’ayant aucune expertise technique préalable.

Grâce à ses outils personnalisables, MyReport permet aux entreprises de créer des tableaux de bord adaptés à leurs spécificités, tout en intégrant harmonieusement des données issues de multiples sources. La solution se distingue par sa capacité à évoluer avec les besoins des PME, garantissant ainsi une adaptabilité à la croissance et aux nouvelles exigences du marché.

En choisissant MyReport, vous optez pour un outil qui simplifie l’analyse et la visualisation de vos données tout en vous offrant une expérience utilisateur fluide. Explorez comment cette solution peut transformer vos processus de pilotage en demandant une démonstration personnalisée.

À l’ère du Big Data, la masse de données collectées par les entreprises n’a jamais été aussi grande. Problème : le traitement et l’analyse de ces informations sont, par définition, de plus en plus complexes. L’exploitation des données représente pourtant une fantastique opportunité pour optimiser le pilotage et booster les performances d’une entreprise.

Comment exploiter ses données grâce à la data visualisation ? Découvrez en quoi la dataviz permet d’obtenir une vision précise de son activité et comment cet outil transforme les données pour créer de la valeur.

Les données : une mine d’or à exploiter pour les entreprises 

Les informations recueillies par les entreprises constituent une véritable source d’opportunités. Bien exploitées, ces données constituent un levier puissant et les aident à atteindre leurs objectifs, pour chaque service :

• Marketing : pour mieux connaître les clients et leurs comportements d’achats
• Communication : pour renforcer l’efficacité des campagnes promotionnelles
• Commercial : pour suivre les ventes réalisées par la force commerciale
• Financier : pour optimiser la performance financière de l’entreprise et ainsi que les coûts
• Ressources humaines (RH) : pour une meilleure gestion du capital humain et pour anticiper les besoins en recrutement et en formation
• RSE : pour comprendre et réduire l’impact environnemental des activités de l’entreprise

Enfin, de manière générale, une bonne exploitation des données à tous les niveaux et en temps réel influe directement sur la stratégie globale de l’entreprise en facilitant la prise de décision des dirigeants.

Pour pouvoir exploiter tout le potentiel de ces données et les rendre accessibles à tous, leur tri, leur hiérarchisation et leur représentation sous forme de visuels clairs et accessibles à tous sont indispensables. C’est là tout le fonctionnement de la data visualisation.

Data visualisation : un outil puissant et incontournable

Un outil de data visualisation permet de traiter en temps réel une très grande quantité d’informations issues de sources diverses, de les analyser et de les représenter graphiquement pour rendre ces données plus percutantes, lisibles et compréhensibles par tous.

Plus concrètement, les données brutes contenues dans des tableurs Excel sont transformées en de multiples formes de représentations graphiques, telles que des courbes, diagrammes, schémas, cartographie, histogrammes… mis à jour instantanément et transmis aux bonnes personnes de manière automatisée.

Cette façon esthétique et ludique de présenter les données permet aux dirigeants de suivre en un coup d’œil les indicateurs clés de performance de l’entreprise, qu’ils soient RH, financiers ou commerciaux.

Au final, grâce à l’exploitation des données par la data visualisation, l’entreprise bénéficie d’un véritable condensé d’informations fiables et pertinentes. Cette vision globale de son activité et de ses résultats permet de faciliter la prise de décision.

Centralisez l’analyse et simplifiez la lecture de vos données

Pour une exploitation optimale des données, l’accès à une source d’information fiable est capital. Un outil de data visualisation efficace est beaucoup plus qu’un simple logiciel : il aide non seulement à centraliser les données provenant de sources internes et externes à l’entreprise, mais il réalise aussi un traitement approfondi des informations avant de les traduire en graphiques colorés.

Cette solution de business intelligence, beaucoup plus accessible et lisible que des chiffres dans un tableau, offre une meilleure compréhension de la situation en temps réel. Gain de temps et de réactivité pour prendre les bonnes décisions, création d’un plan d’action pertinent, mesure de l’efficacité d’une stratégie : voici les avantages majeurs à utiliser la data visualisation.

Data visualisation : à quoi ça sert ?

En simplifiant l’accès et l’interprétation des données, la data visualisation aide les dirigeants d’entreprise, les directeurs des ressources humaines et les directeurs de service informatique à mieux piloter leur PME.

Quels que soient le secteur d’activité et la taille de l’entreprise concernée, la data visualisation permet d’agir sur des leviers concrets.

Voici 5 bénéfices offerts par la dataviz.

Gagner du temps et favoriser la prise de décision

Grâce à la data visualisation, d’énormes quantités de données sont collectées en interne et/ou en externe puis triées, analysées et transformées en représentations graphiques. Le tout en quelques secondes et de manière automatisée. Un gain de temps conséquent pour les équipes décisionnaires qui disposent en temps réel de données lisibles et exploitables immédiatement. 

Les analyses fournies donnent aux parties prenantes toutes les clés pour réagir plus vite aux évolutions du marché : la proactivité et la réactivité de l’entreprise constituent un atout majeur face à la concurrence. Les performances de l’entreprise sont boostées.

Autre atout offert par l’outil de data visualisation : la clarté visuelle des performances de l’entreprise, qui sont immédiatement interprétables. La data visualisation permet d’identifier très rapidement les informations importantes : ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. De ces analyses plus poussées découlent des prises de décisions plus pertinentes.

Dégager des tendances

Grâce à la data visualisation, les décideurs sont capables de dégager des corrélations entre les performances et les actions des équipes opérationnelles. Les illustrations graphiques issues de la data visualisation permettent d’explorer les données en profondeur, d’anticiper les tendances et ainsi de prendre une longueur d’avance dans des secteurs très concurrentiels.

Optimiser sa stratégie marketing

La data visualisation aide les directions marketing des entreprises à mieux identifier et cerner leur cible. Les données récoltées sur les clients (âge, sexe, CSP, panier moyen…) sont triées et transformées en visuels, permettant la création de personas et un meilleur ciblage des campagnes marketing. 

Accompagner la gestion de projets 

Un outil de data visualisation accompagne également les entreprises dans leur gestion de projets complexes. De quelle façon ? Tout simplement grâce à la planification et au suivi des tâches, rendues possibles avec la data visualisation par la création de diagrammes de Gantt et de PERT.

Améliorer sa communication interne et externe

Les collaborateurs d’une entreprise ne sont pas des experts dans tous les domaines. En leur présentant une visualisation graphique pertinente des résultats des différents services, ils peuvent facilement comprendre les résultats des actions menées et les enjeux de la stratégie globale de l’entreprise.

Dans une entreprise, une solution de dataviz apparait donc comme un moyen de communication exceptionnel. Cet outil permet de faire passer et renforcer les messages à ses collaborateurs et/ou ses clients grâce à des éléments visuels parfaitement intelligibles, lisibles et assimilables.

Présenter des résultats avec des illustrations claires s’avère en effet beaucoup plus puissant et persuasif qu’un rapport écrit. C’est prouvé : dans la transmission d’informations et dans leur mémorisation, les images ont un impact plus important que les mots.

Data visualisation : comment ça fonctionne ? 

La data visualisation transforme des données complexes en représentations graphiques claires et accessibles à tous. Une fois recueillies dans les tableurs, les données brutes sont traitées par le logiciel de dataviz pour concevoir des illustrations mettant en lumière les informations fondamentales.

En simplifiant l’analyse des données collectées par les entreprises, la data visualisation facilite la prise de décision des dirigeants. Mais comment fonctionne cet outil ? Quelles sont les étapes nécessaires à l’illustration des données ?

Fonctionnement d’un outil de data visualisation

Par différentes étapes, un outil de data visualisation collecte, traite et transforme des données en graphiques avant de les mettre à disposition des collaborateurs de l’entreprise.

La data visualisation passe par 4 étapes principales :

• 1^re étape : collecte et préparation des données

Les données peuvent provenir de multiples sources, internes et externes à l’entreprise​. Le logiciel de data visualisation extrait les données collectées des tableaux Excel et sélectionne les informations les plus pertinentes. Les indicateurs de performance ayant été préalablement définis par les dirigeants de l’entreprise, seules les données utiles sont collectées par l’outil.

Cette étape de data préparation est également essentielle pour « nettoyer » la base de données. En effet, il se peut que certaines données soient manquantes ou incohérentes. L’outil de dataviz permet d’améliorer la qualité des données.

• 2^e étape : association et mise en relation des données

L’outil de dataviz effectue une structuration des données. La corrélation des données est très importante pour obtenir des visuels cohérents, qui ont du sens et qui seront exploitables. Cette étape est indispensable, car elle permet d’éviter de produire des représentations visuelles erronées. L’outil de data visualisation trie, retravaille et agrège les données essentielles recueillies, puis modélise et organise ces informations.

• 3^e étape : conception de graphiques connectés à la base de données‍

Cette phase a pour but de créer la structuration visuelle des ensembles de données. L’outil de data visualisation transforme les données en visuels intelligibles.

Graphiques, nuages de points, diagrammes, camemberts, jauges, courbes… différentes visualisations sont proposées selon vos besoins. L’objectif étant à la fois de faciliter la compréhension et de faire ressortir des tendances.

• 4^e étape : partage des graphiques aux collaborateurs de l’entreprise

Chaque collaborateur, grâce à son tableau de bord personnalisé, a accès à tout moment aux KPIs qui le concernent. Regroupés au même endroit, les graphiques permettent à vos collaborateurs de comprendre en un seul coup d’œil ce qui fonctionne, de dégager des tendances et de faciliter leur prise de décision.

Vous l’avez compris, la datavisualisation permet d’exploiter ses données.

Choisir le bon outil de datavisualisation

Pour une analyse fiable et une bonne compréhension de la situation, il est important d’utiliser un outil complet, capable de compiler une quantité illimitée de données provenant de plusieurs sources, internes et externes à l’entreprise. Simple d’utilisation, la plateforme de data visualisation choisie doit être redoutable d’efficacité pour marquer les tendances immédiatement et faire gagner du temps aux collaborateurs.

Vous êtes à la recherche d’une solution simple d’utilisation qui vous permet de vous appuyer sur la data pour piloter votre PME ? Si de nombreuses plateformes de data visualisation existent sur le marché, l’outil à privilégier est la solution MyReport.

La masse de données brutes générées et collectées chaque jour en entreprise reste particulièrement difficile à classer et à interpréter. La data visualisation intervient précisément dans ce cadre : elle transforme les données en représentations visuelles claires et compréhensibles par tous.

Qu’est-ce que la data visualisation ? En quoi cette technique constitue-t-elle un outil de communication puissant pour une entreprise ? Voici tout ce que vous devez savoir sur la visualisation de données.

Définition de la data visualisation

La data visualisation, ou dataviz, est une pratique qui consiste à créer une représentation graphique des données afin d’en faciliter la lecture, la compréhension et l’analyse.

Appliquée à l’entreprise, cette méthode permet de transformer instantanément les chiffres et données stockées dans des tableaux Excel en diagrammes, nuages de bulles, infographies ou autres représentations graphiques.

Les données essentielles de l’entreprise sont ainsi présentées sous une forme intelligible par le biais d’illustrations. Points, barres, courbes, couleurs… Les données sont transformées en objets visuels qui visent à faciliter leur lecture et leur compréhension, offrant un gain de temps conséquent à leur analyse.

Origine de la data visualisation

La data visualisation est fondée sur le concept simple de la théorie de Gestalt, aussi appelée « psychologie de la forme ». Celle-ci part du postulat que le cerveau humain, confronté à un ensemble d’informations complexes, cherche à le structurer visuellement pour en faciliter la compréhension.

Ainsi, la dataviz consiste à simplifier au maximum la présentation des données. Leur mise en forme s’appuie sur des procédés visuels tels que :

• Les couleurs : elles doivent être distinctes, cohérentes et limitées en nombre
• La taille des éléments, en fonction de leur ordre d’importance
• Les formes, dans le but de distinguer plusieurs éléments
• La disposition des éléments, selon leur pertinence et leur importance

Comment se traduit la visualisation des données ? 

Il existe différents types de visualisations. Parmi les nombreuses méthodes utilisées pour présenter les données de manière efficace et attrayante se trouvent les visualisations classiques, telles que :

• Les diagrammes
• Les cartes
• Les tableaux de bord
• Les histogrammes  

Mais la visualisation de données se traduit également par des représentations visuelles plus complexes, telles que :

• Les nuages de bulles
• Les arborescences
• Un diagramme de Gantt
• Les graphiques à puces
• Les nuages de mots
• Les graphiques de flux
• …

La data visualisation : une solution au service des entreprises

Les données d’une entreprise sont souvent éparpillées sur différents supports, complexifiant leur recherche et leur analyse. Les outils de Business Intelligence, comprenant un module de data visualisation permettent de les regrouper et de les classer à travers un ou plusieurs graphiques pertinents. Pour faciliter leur analyse, tous ces graphiques peuvent être regroupés au sein d’un même tableau de bord.

Dans un objectif d’efficacité, la data visualisation doit analyser les données les plus pertinentes. En amont, la détermination des indicateurs de performance les plus perspicaces et les plus utiles à l’entreprise s’avère donc capitale.

La vision simplifiée de ces données offre ainsi la possibilité aux dirigeants d’entreprises, DRH et directeurs de service informatique d’agir sur des leviers concrets et ainsi de mieux piloter leur PME.